Рак коже: рачунар уместо лекара?

Ларисса Мелвилле стажирала је у уредничком тиму НетДоктор.де. Након студија биологије на Универзитету Лудвиг Макимилианс и Техничком универзитету у Минхену, прво је упознала дигиталне медије на мрежи у Фоцусу, а затим је одлучила да научи медицинско новинарство од нуле.

Више о стручњацима за НетДоктор Сав садржај НетДоктора проверавају медицински новинари.

Малигни или бенигни? Промењена младеж увек је разлог за забринутост. До сада је то било отишло дерматологу. Али то би се ускоро могло променити: рачунари или чак паметни телефони могу поставити почетну дијагнозу у будућности.

Истраживачи предвођени Себастианом Тхурном са Универзитета Стандфорд развили су рачунарски програм који помоћу фотографија утврђује да ли је младеж злоћудан или безопасан. Истраживачи су тестирали колико добро програм функционише са 370 фотографија промена на кожи које су претходно биопсијом јасно идентификоване као добре или злоћудне. 21 искусни дерматолог се такмичио са рачунаром у проналажењу дијагнозе.

Рачунари су добри као и лекари

Научници су били одушевљени резултатом: лекари и компјутерски програм су радили једнако добро. Били су у праву у нешто мање од 91 посто случајева. "То показује колико ефикасно функционише рачунарски програм", наглашавају коаутор Андре Естева и његове колеге. "Способност да се прецизно одреде промене на кожи као што је то дерматолог има велики потенцијал. Многим људима може омогућити приступ виталним медицинским услугама."

Иза рачунарског програма налази се алгоритам за учење који је развио Гоогле. Истраживачи су ово обучили уз помоћ скоро 130.000 означених фотографија различитих бенигних и малигних промена на кожи. Кроз слике, програм је научио да препозна типичне карактеристике малигног меланома и карцинома.

Апликација за паметни телефон

Следећи циљ научника: учинити програм приступачним за све - помоћу паметног телефона. „Свако у џепу има рачунар који има бројне уграђене сензоре и камеру“, каже Естева. "Могли бисмо да користимо мобилни телефон да претражимо кожу ради рака коже или других болести."

Међутим, пре него што преузмете апликацију за рак коже, поузданост алгоритма мора се детаљније проверити, сматрају истраживачи. "Ригорозна процена алгоритма неопходна је пре него што се усвоји у клиничкој пракси, а затим га могу користити и лекари и пацијенти", каже коауторка Сусан Светтер. Чак и тада, апликација за паметни телефон не замењује лекарске савете, већ само даје почетну дијагнозу.

Рано откривање је неопходно

Рак коже је један од најчешћих облика рака у Немачкој. Рано откривање изузетно повећава шансе за опоравак. Ако се захваћено подручје коже уклони рано, они су 97 посто. Касније ће пасти на 14 посто. Такође можете сами идентификовати малигне младеже редовним скенирањем вашег тела на сумњиве промене на кожи. Ако откријете абнормалност, закажите преглед код дерматолога. Од 35. године здравствено осигурање сваке две године плаћа преглед за рано откривање рака коже.

Ево још једног савета: Да бисте открили црни рак коже, можете користити такозвано правило АБЦДЕ. Свако слово означава одређену особину помоћу које можете проверити младеже и пигментне мрље:

А за асиметрију: Ако је облик мрље асиметричан, а не округао или овални, то је приметно и препоручује се преглед рака коже.

Б за разграничење: Мадеж се обично може оштро одвојити од околне коже. С друге стране, ако се мрља простире у околну кожу или изгледа мутно или испрано, то је приметно и треба га разјаснити скринингом на рак коже.

Ц за Цолорит (боја): Ако на истом месту можете видети различите нијансе боја, на пример светло браон и дубоко црну, то је приметно. Скрининг рака коже даје вам сигурност.

Д као у пречнику: сваки родни знак који има пречник већи од два милиметра мора се посматрати.

Е за узвишеност: Ако младеж стрши више од милиметра изнад околне коже, то такође повећава вероватноћу да се ради о раку коже.

Извори:

Естева А. и др.: Дерматолошка класификација рака коже са дубоким неуронским мрежама. Природа. дои: 10.1038 / натуре21056

Саопштење за јавност са Универзитета Стандфорд од 25. јануара 2017 .: Алгоритам дубоког учења помаже дерматолозима у идентификацији рака коже

Ознаке:  превенција дроге коса